İnsanlar aynı doğum yılına sahip olsa da farklı hızlarda yaşlanır. Genetik yapı, stres, beslenme, sigara gibi faktörler yaşlanma sürecini etkiler. Bu da kişinin biyolojik yaşıyla takvim yaşı arasında fark oluşmasına neden olur.
MIT ve Harvard araştırmacıları, yüz fotoğraflarından biyolojik yaş tahmini yapabilen FaceAge adlı bir yapay zeka sistemi geliştirdi (kaynak). Sistem, hastanın yüzündeki detayları analiz ederek kişinin gerçek yaşını yani biyolojik yaşını tahmin ediyor. Özellikle kanser hastalarında test edilen bu sistem, birçok önemli sonuca ulaştı:
-
Kanser hastalarının yüzleri, ortalama olarak kendi yaşlarından 5 yıl daha yaşlı görünüyordu.
-
Bu durum, sadece sağlıklı bireylerle değil, kanser dışı (iyi huylu veya öncül hastalıklar) için tedavi gören kişilerle karşılaştırıldığında da anlamlıydı.
-
Daha yaşlı görünmek, daha kısa yaşam süresiyle doğrudan ilişkiliydi.
-
FaceAge kullanıldığında, doktorların yaşam süresi tahminleri daha isabetli hale geldi.
Bu sistem sadece görünüşe değil, aynı zamanda hücresel yaşlanmayla ilişkili genlerle de örtüşme gösterdi. Üstelik bu sonuçlar, sigara kullanımı, hastalığın evresi ve genel performans durumu gibi tıbbi faktörler hesaba katıldıktan sonra bile geçerliliğini korudu.
Bu tür yapay zeka sistemleri, özellikle kanser gibi zorlu hastalıklarda, tedavi kararlarının kişiye özel verilmesine yardımcı olabilir. Yüz fotoğrafıyla kolayca elde edilebilen bu veriler, gelecekte doktorların hastaların genel sağlık durumunu daha objektif değerlendirmesine katkı sağlayabilir.
