Yumurtalık kistleri sık görülür ve genellikle tesadüfen tespit edilir. Ancak, uzman ultrason kullanıcılarının azlığı hem gereksiz müdahalelere hem de kanser teşhisinde gecikmelere neden olmaktadır. Bu yeni çalışmada (kaynak), 8 ülkede 20 merkezden 3.652 hastaya ait 17.119 ultrason görüntüsü kullanılarak, yapay zeka (AI) destekli bir model geliştirildi ve test edildi. Model, farklı merkezler, ultrason cihazları ve hasta yaş gruplarında başarılı bir performans gösterdi.
Sonuçlar:
- Model, uzman ve uzman olmayan kullanıcıları tüm metriklerde (F1 skoru, hassasiyet, özgüllük, doğruluk vb.) geride bıraktı.
- Triage simülasyonunda, uzmanlara sevk oranı %63 azaldı.
- Yapay zeka, mevcut uygulamalardan daha yüksek doğrulukla çalışarak hasta sonuçlarını iyileştirme potansiyeli gösterdi.
Özetle: Yapay zeka, yumurtalık kanseri teşhisinde insan uzmanlardan daha iyi sonuçlar verdi ve genel performansı tutarlıydı. Klinik uygulamalarda kullanılabilmesi için daha ileri çalışmalar ve klinik testler gerekli oldugunu hatirlatalim.
Her zaman dediğimiz gibi, yapay zeka çok önemli ve bilime yatırım yapan her zaman kazanacak…
