MIT ve Harvard tarafından geliştirilen Sybil adlı yapay zekâ modeli, sadece bir tek düşük doz akciğer BT (LDCT) ile kişinin gelecekte akciğer kanseri geliştirme riskini tahmin edebiliyor.
📚 Model ilk olarak 2023’te JCO’da yayımlandı ve ABD verileriyle (NLST) test edilmişti (kaynak). Yeni çalışma, Asya’daki 21.087 kişilik bir gerçek yaşam kohortunda modeli doğruluyor (kaynak).
📈 Doğruluk oranları:
– 1 yıl için AUC: 0.86
– 6 yıl için AUC: 0.74
– 6 yıllık C-index: 0.78 (sigara içmeyenlerde 0.82)
Sybil, sigara içmemiş kişilerde bile etkili sonuç verdi.
🦠 Eski enfeksiyon izleri (ör. tüberküloz) olanlarda modelin doğruluğu biraz düşüyordu.
🎯 Neden önemli?
Sybil, kişiye özel tarama planları yapılmasına olanak sağlayabilir. Özellikle sigara içmemiş ama risk taşıyan bireyler bu sayede gözden kaçmaz. Tarama aralığı uzatılabilir ya da erken takip kararı alınabilir.
🔬 Daha fazla klinik çalışmayla doğrulanması planlanıyor.
