Yeni geliştirilen bir yapay zekâ modeli, çocuklarda görülen beyin tümörü (glioma) sonrası tekrar riskini erken dönemde tahmin edebiliyor (kaynak). Harvard hastanelerinden Mass General Brigham, Boston Children’s Hospital ve Dana-Farber iş birliğiyle yapılan çalışmada, yapay zekâya 715 çocuğa ait yaklaşık 4000 MR görüntüsü yüklenerek model eğitildi. Bu model, klasik yöntemlerin aksine sadece tek bir görüntüye değil, zaman içinde çekilmiş MR’lara bakarak öğreniyor. Bu “zaman temelli öğrenme” yaklaşımı sayesinde, tümörün tekrarlayıp tekrarlamayacağı tedaviden sonraki ilk yıl içinde %75–89 doğrulukla tahmin edilebiliyor.
Pratikte uygulamay gecerse bu sistem, tekrarlama riski düşük olan çocuklarda gereksiz sık MR çekimlerini azaltabilir ve yüksek riskli hastalarda ise daha erken ek tedavi verilmesini sağlayabilir. Ancak modelin klinik kullanıma girmesi için farklı merkezlerde de test edilmesi gerekiyor. Bu teknoloji, sadece beyin tümörleri değil, sıklıkla görüntüleme yapılan tüm hastalıklar için umut vadediyor….
Iyi ki bilim var….
