Araştırmacılar, kanda 5 ila 20 protein ölçümünün, 52 farklı hastalığın gelecekteki riskini tahmin edebileceğini keşfetti (kaynak).
Bu protein imzaları, klinik uygulamalarda kullanılan standart risk faktörleri ve kan testlerinden daha iyi performans göstermektedir. UK Biobank Pharma Proteomics Projesi’nden elde edilen verilerle yapılan çalışma, 40.000’den fazla katılımcıdan yaklaşık 3.000 plazma proteini analiz etti. Makine öğrenimi (yapay zeka) çerçevesi kullanılarak, araştırmacılar 200’den fazla hastalığın başlangıç riskini öngören protein imzalarını belirlediler.
Doğrulama aşamasında, bu protein imzalarının 67 hastalık için tahmin performansını önemli ölçüde artırdığı, 52 hastalıkta ise standart klinik testlere kıyasla daha iyi sonuç verdiği bulundu. Özellikle, multipl miyelom ve idiopatik pulmoner fibrozis gibi hastalıkların tahmininde bu protein imzaları oldukça etkiliydi.
Bu araştırmanın gelecekteki yönleri arasında, farklı popülasyonlarda daha geniş doğrulama ve bu protein imzalarının öngörücü yeteneğini doğrulamak için klinik denemeler yer almaktadır. Bu çalışma, ileri proteomik teknolojiler aracılığıyla risk altındaki bireylerin erken tespiti ve müdahalesi için büyük bir potansiyel taşımaktadır.
